奇瑞汽車緊握全域AI利器，在汽車行業引領一場深刻的變革之旅

2025 年 3 月 20 日，在第三屆 AI 定義汽車論壇上，奇瑞汽車股份有限公司總裁助理、開陽實驗室 CTO 尚進分享了奇瑞在 AI 領域的探索與愿景。開陽實驗室專注技術創新，聚焦產學研，努力構建良好架構與集成，積極探索新科技應用，力求推動奇瑞技術、質量與品牌持續提升。

尚進強調，汽車行業要主動擁抱技術變革，成為引領者而非追隨者。加速完善車內數字架構，讓 AI 全面融入汽車，使其成為與 PC、手機等兼容的產品形態，這既能提升企業競爭力，又能助力高科技產業發展，推動智能汽車產業壯大，搶占市場份額。

為持續提升技術、質量與品牌，開陽實驗室將產學研作為重要創新方向。既要自主研發，構建并集成好架構，深入研究重點部分，又要借助學研力量，在科技前沿的兼容產品架構中應用新科技。比如旗下陽光實驗室探索區塊鏈技術應用。開陽實驗室還是集產品落地、企業孵化與資本輸出于一體的開放平臺。

全域 AI 及 AI 定義汽車，范疇遠超智能駕駛和座艙。AI 是工具、輔助手段，也是計算能力提升，與軟件定義不沖突，是其進階。整車 OS 從支持 AI 到兼容 AI，再發展為 AI OS 離不開產品架構。應用于車內的 AI 技術，要符合車規級要求，滿足高質量、高安全、高性價比與低成本的 B 端產品質量標準，清晰架構、軟硬件解耦和系統集成是關鍵。

主機廠責任重大，自主品牌不僅要擴大規模防 “卡脖子”，更要輸出技術。當前 AI 大模型面臨模型算力和數據兩大問題。AI 研究應聚焦提升性能，如 DeepSeek 提升訓練和推理性能;解決安全問題，將 AI 產品模式從正三角轉為倒三角，確保可靠性和質量。汽車領域應用 AI 技術，要解決 safety 和 security 問題，實現高性價比和高安全性，反哺 AI 行業，提供高性能與可靠性解決方案。從產品結構看，要關注新推理架構，實現軟硬件解耦、集成與優化。

AI OS 概念被提出，多個域可能有各自基礎大模型。要思考如何支持更多 AI 模型融入，構建生態，將相關技術應用于車內，這是 AI 定義汽車內涵。智能駕駛方面，要研究端到端等技術，探索空間模型應用，解決感知領域難題，重視安全，將安全理念融入產品，解決 AI 模型功能安全問題。

在產品開發階段，AI 技術在仿真、熱管理等領域應用廣泛，可提升效率、突破瓶頸。英偉達在數字孿生和仿真方面優勢顯著，傳統設計中的仿真可轉化為數據模型應用于車內，提升預測和監控能力。智能底盤涉及數據閉環和 SOV 問題，數據閉環已擴展到全域，建立內部數字架構是實現 AI 定義汽車的前提。生態擴展方面，飛行汽車等新產業生態與汽車制造有相似性，整車廠涉足可實現反向賦能。車載推理階段，AI 芯片有創新空間，有望打破 GPU 架構壟斷。

汽車行業應主動迎接技術變革，加快完善車內數字架構。AI 在汽車行業應用廣泛，智能化目標是讓汽車兼容多種產品形態，融入各類科技。AI 定義汽車要實現多域應用，將 AI 全面融入車內，實現架構數字化，推動智能汽車產業發展，賦能關鍵領域，助力高科技產業進步。