長城汽車ASL智能體閃耀亮相，開啟汽車AI嶄新征程，重塑出行感受

在當下，智能座艙已展現出 3D 交互、多屏顯示以及豐富生態等特性。但想要在下一代 AI 競爭中脫穎而出，座艙體驗還有提升空間。空間智能成為整車 AI 的關鍵切入點，長城汽車整合相關技術，推出基于空間和語言大模型的整車級端到端智能體概念 ——ASL 智能體 。

2025 年 3 月 20 日，在第三屆 AI 定義汽車論壇上，長城汽車智能化產品副總經理佘士東表示，ASL 智能體既能提升智能座艙和智能駕駛體驗，還能挖掘整車全部功能。不過在實現過程中，長城汽車面臨算力部署等難題，為此提出 “慢視覺” 概念，并借助云端動態推理等技術來優化體驗。

當前，智能座艙發展已相對成熟，以 3D 的 HUD 為基礎，通過全 3D 呈現駕駛交互場景，常見的三分屏設計讓信息展示與操作界面更優。同時，應用商店里音視頻應用豐富，還實現了手機與車輛互聯，部分車企加入空間交互體驗，為用戶帶來更多元便捷的操作感受。雖然各車企實現方式有別，但整體功能框架相似。然而，要在下一代汽車 AI 領域突破，實現更高級別的自動駕駛和座艙體驗至關重要，行業也在探索汽車 AI 的發展路徑。

空間智能整合 VLM、VLA、LLM 等技術，通過基于空間和語言大模型構建的智能體，實現對世界的理解以及與人交互，為汽車 AI 發展提供新思路。基于此，汽車行業探索構建整車 ASL 智能體架構。傳感端要全面感知車內車外空間，包括車輛狀態、周邊環境、車內不同空間及空間內人員設施等，為智能決策提供數據基礎。執行端包含交互力和執行力，交互力調度座艙生態功能，執行力控制車輛硬件，隨著技術發展，基于端到端架構的體驗展示了其在自動駕駛調度方面的潛力。

在實現整車 ASL 智能體時，大模型選擇和算力部署是關鍵。像 8295 平臺在算力部署上有困難，后續高通 8397 平臺可能具備端側 VLM 推理能力，此前可通過云端動態 VLM 實現部分體驗，如越野場景中，車輛 30 秒延遲理解就能滿足需求并自動調節狀態。長城汽車提出的 “慢視覺” 概念，能配合端到端架構實現全域全時的 ASL 智能體體驗。

ASL 智能體顯著提升用戶體驗。在自然對話語音方面，目標是讓用戶能像與人交流一樣和車輛對話，解決當前語音交互需刻意組織指令的問題，還引入條件車控和延時車控功能。VLM 主動服務提升車輛感知能力，實現從信息輸出到主動服務的轉變，未來許多高頻車控功能無需手動操作。長遠來看，ASL 智能體旨在實現更簡潔系統架構和個性化服務，比如為藍山六座車不同座位乘客自動調整設置。

長城汽車已在藍山和全新高山車型上搭載部分智能體體驗功能，并計劃通過 OTA 持續升級。隨著 AI 技術發展，未來出行將更智能綠色，以用戶為核心，汽車交互更輕便、直接、個性化，減少能源浪費，實現最節能狀態，為人們帶來更美好的出行前景。